Pastel Dress 是一款免费的浏览器换装游戏，无需注册，打开即可玩。
我希望女儿可以一个人安静地搭配衣服、编小故事。它也是 Fishenal Studio 的一个小作品。
我经常给女儿买各种小玩具，她从很小的时候就喜欢买那种换装的人物贴纸，这些贴纸虽然不贵，但是回来玩几次就玩腻了，而且有的还需要手工组装，数量有限。
说实话我还是很赞赏这些商家的设计的，他们的角色设计得很可爱，服装和场景也非常多样，他们应该都是有长期合作的艺术家。
我本来以为用 AI 生成这些图片应该很容易，但实际上却没那么简单，我尝试了 Gemini 和豆包，发现他们各自擅长的领域不同，比如 Gemini 可以比较准确地生成我想要的内容，但绘图风格比较写实，豆包可以生成更接近中国市场的可爱图片，于是我就用它俩结合做了一批场景和人物图像，我女儿看了很兴奋，于是我相信可以继续做下去，我也觉得在计算机上更适合玩这种“一次性”游戏，而且有着无限可扩展性，也没有物理上损坏或者粘度失效等问题。
另外一个激励我的点是，小孩子对玩具的品质要求没那么高，我女儿在玩的时候并没有追求什么服装是否对齐、是否和人物合身、人物拿起东西有没有手放在把手上之类，他们会很粗糙地玩，因为真正的乐趣其实是在他们脑子的想象里。这点和成年人有所不同，成年人可能更关注细节，如果细节做得不好他们会觉得这个作者技术不够成熟。
所以如果没有对细节的担忧，我就放心大胆地让 AI 帮我生成代码，在跟 AI 探讨之前，我没有太想明白如何对齐服装和人物的位置，如果所有素材再要记录一个坐标用于对齐，那这个工作量也太过庞大和复杂。AI 给我的方案简单很多，直接把所有的素材做成大小一致的透明 WebP 图片，这样不需要记录坐标信息，因为所有图片，哪怕是一个很小的头饰，也是在一个完整的矩形图像里。
即便这样，其实工作量也并不小，处理数十张图片，我在 Pixelmator Pro 里将它们一一对齐，再依次导出。
其实最大的技术层面的困惑来自导出，我分组对齐所有类型的素材之后，我发现我没法一次性导出不同图层的所有 assets，因为之前的模式是生成切片一次导出，但现在都在一个画面里叠加，只有一张切片，我只能手动一个个切换可见性分别导出！这是个巨大的工作量，再和 AI 探讨之后，我们认为只能通过脚本实现，用 Mac 自带的自动化工具，一个个导出。我那一百多个素材居然导出了将近半个小时，看起来像是自动化工具在图层显隐方面必须一个个遍历，而且导出本身都要花费一定的时间。
对这个项目另外一个担心是过多的图片影响加载效率，但实际上图片都经过压缩并导出 WebP 格式，可以在保留透明度的情况下极大地压缩体积，并且采用了图片的按需加载，实际页面效率很好，在 Vercel 看到的访问分析也很优秀，除了国内地区产生了访问限制之外。
成品出来之后，我让我女儿试玩，我知道她在玩具方面通常耐心不足，但这次算是最好的一次试玩，她一次性玩了将近一个小时的时间，这突破了她的记录，也让我有信心这个项目确实是可以玩的，是有价值的。
这个项目我让我的孩子当我的产品设计师，不过我会引导她的思路。后续她希望我可以添加和道具互动的功能，可以像游戏一样过关，也可以加一些小游戏。
这几个功能点其实都不好实现，比如和道具互动意味着场景里要生成和切图大量的元素，小元素在大场景里位置信息也要逐个手动添加。小游戏和奖励系统，比如金币、经验、获取不同服装的解锁，也需要增添新的功能维度。游戏通关一方面要增加简单的游戏功能，还需要关卡方面的数值考虑。
最简单的更新其实还是更新几套衣服，添加不同的场景吧。
这个项目我做了简单的推广，我预计很难找到目标用户，项目部署在 Vercel 上也隔绝了国内用户，国外用户的话我想部分有孩子的家长可能会有这个需求。目前有几十到几百个访问流量，每天在个位数，这个数据离产生广告或者会员营收都相距甚远。
另外这个项目确实太简单，留存很难，如果真的想提高留存，可能还是需要增加小游戏，提供奖励系统、每日任务之类。
另外说明一下，以下的油管视频是我本人亲自配音，我本以为自己配音比 AI 更真诚、能有更好的流量数据，结果还不如后面 AI 做的，但或许这也不是主要因素，相比于内容和质量来说。